😎 자기소개

빅데이터 분석 및 시각화 project

참여자 : 김수연, 이혁수, 김경주
@8/29/2020 → 9/14/2020

주제 : 공공데이터 활용한 뉴노멀 시대 맞춤 야외 데이트 지역 추천

내용 : 기상 데이터와 야외 공원 위치 데이터, 유동인구 데이터 등을 활용해 코로나 시국에 적합한 야외 데이트 지역 추천

발표 자료

결과보고서

사용 데이터

1.
서울시 기상 데이터
2.
서울시 기온 데이터
3.
서울시 유동인구 데이터
4.
서울시 구별 대기오염 데이터
5.
서울시 야외 공원 위치 정보
6.
서울 맛집리스트 top100 - 망고플레이트 웹크롤링

프로젝트 개요

1.
분석 배경 및 목적
분석 배경 : 코로나 시대.... 실내 꺼려짐, 야외 데이트 선호하는 경향 증가
관련 뉴스 기사 스크랩 필요 (기사 제목, 그래프)
목적 : 실시간 ~~~~~ 주말 야외 데이트 코스 추천?
2.
분석 과정 개요
개요
3.
분석 - 1) 데이터 정의
활용 데이터 정의
4.
분석 - 2) 데이터 전처리
** 데이터 수집 기간 : 2019.07 ~ 2020.06 로 통일
기온 데이터 → 행정구별, 월별로 정리
강수량 데이터 → 행정구별,월별로 정리
대기오염도 데이터 ( ** 2017 ~ 2019) → 미세먼지 데이터 + 초미세먼지 데이터 → 행정구별, 월별로 정리
유동인구 데이터 → 주중 유동인구는 직장-집 의 고정적인 유동이 있으므로 주말 데이터만 유의미할 것으로 판단하여 주말 유동인구만 추출 → 행정구별, 월별로 정리
** 전처리 할때 캡쳐해서 아래 페이지↓에 올려두기
5.
분석 - 3) 데이터 시각화 1 - heatmap
기온 데이터 시각화
강수량 데이터 시각화
대기오염도 시각화
유동인구 시각화
6.
분석 - 4) 데이터 정규화
기온 데이터 점수 부여 - 정규화
강수량 데이터 정규화
대기오염도 정규화
유동인구 정규화
rain_dust_flt_pp_norm.py
2.1KB
7.
분석 - 5) 데이터 시각화 2 - 동적지도
정규화된 기온 데이터를 지도에 시각화
정규화된 강수량 데이터를 지도에 시각화
정규화된 대기오염도 지도에 시각화
정규화된 유동인구(주말)를 지도에 시각화
공원 위치를 지도에 시각화
맛집 위치를 지도에 시각화
8.
분석 - 6) GUI 만들기
중요도 선택 , 원하는 달 선택 → 지도로 보여주기
9.
활용 방안
가상 어플 또는 가상 웹서비스
공공기관과 협업

코드